科研实习 | 清华-鹏城SIG课题组招收机器人学习方向科研实习生
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清华-鹏城SIG课题组
Smart Internet Group,导师组包括:清华大学江勇教授、鹏城实验室李清老师等,主要关注“存-算-传”一体化的未来网络架构,包括机器人网络,智能路由,视频传输,网络感知等。目前已经累计在IEEE Transactions on Multimedia,IEEE/ACM Transactions on Networking,IEEETransactions on Parallel and Distributed Systems, IEEE INFOCOM,ACM MM,NIPS,IEEE/ACM IWQoS (Best Paper)等顶级期刊或会议发表论文100余篇,并多次发起知名期刊的Robotic相关的Special issue。实习简介
1. 本实习由清华-鹏城SIG课题组官方组织,旨在招收有潜力的,有读研需求的本科生参与完成质量高,挑战性大的科研任务,期间进行科研能力的训练、培养与本组推免研招考核。往期参与实习的同学能力有较大提升,在推免中获得满意的offer(具体见附表);
2. 本实习得到SIG课题组老师的大力支持,实习过程正规,具有科研补助、实习证明等实习回报,表现优异者可在夏令营、保研等方面获得更多帮助与支持(具体见实习回报一栏)。
实习科研方向与内容
专注于利用机器人学习实现实用化的通用机器人 Robot Learning for Practical General-Purpose Robots,参考文章:
1. GAPartNet: Cross-Category Domain-Generalizable Object Perception and Manipulation via Generalizable and Actionable Parts
2. SAGCI-System: Towards Sample-Efficient, Generalizable, Compositional, and Incremental Robot Learning
面向对象及条件
1. 有意向前往清华大学深圳国际研究生院攻读硕士/博士研究生学位的本科生同学;
2. 年级:大二全年或大三上;
3. 成绩:按照目前绩点来看,应该能够保研(不必苛求排名);
4. 专业:计算机、自动化、软件工程等相关专业;精力:能将大部分精力用于科研实习(我们这里很辛苦的)。
工作要求
1. 在身心健康的前提下,以科研为全部目的;
2. 科研要求严格,不刷paper,不水文章,专心做有意义的可落地的前沿工作;
3. 可以远程实习。
考核流程
1. 电话面试:测试表达能力、专业基础知识、过往项目经历(如有);
2. 腾讯会议:PPT讲解一篇论文,并考核英语写作能力、绘图能力;
3. 进组考察:两个月。
实习回报
1. 清华博士生师兄(已有多篇一作ccf-a论文,有四年大厂工作经验)详尽的科研指导;
2. 高质量的科研成果与相应科研资源支持(给方向,给idea,给设备,给工程指导,给人际资源,给鼓励,还给钱);
3. 日常补助每月至少1000元(有具体项目推进开始),中论文另有奖励,逢年过节发节日补贴;
4. 科研表现优异者,将在清华大学深圳国际研究生院的夏令营和保研中被优先推荐;
5. 清华-鹏城SIG课题组科研实习证明;
6. 清华大学教授亲笔推荐信(仅正式实习的前50%的实习生)。
申请方式
1. 联系邮箱:pengjk23@mails.tsinghua.edu.cn
2. 标题:应聘科研实习生-“学校”-“专业”-“年级”-“姓名”
3. 内容:
简历
自己排名/专业保研人数(按照目前成绩和往年情况)
项目经历(科研、比赛、实践等有深度参与的项目)
自评专业知识(数据结构、机器学习、系统编程)情况(不必都擅长)
当前研究兴趣方向(如有初步项目构想可自由简述)
长期职业发展方向(如有意向可简述)
在接下来半年中,每周可用于实习的时间预估(如:每周40+h)
性格描述(关于自我管理、人际交往、团队合作、情绪稳定等方面如实自评)
其他补充性信息
我们欢迎有强烈自驱动能力的同学加入我们,心动不如行动,来信吧! 需要了解更多信息,也可邮件咨询。无论是否录取,我们都会仔细查看,并认真回复邮件。
附表:往期成员推免情况
实习内推
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高校招生
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